Loops, Skills, Artifacts, Workflows: як я перетворив AI-баззворди на персонального асистента, який справді покращив моє життя

Кожна конференція про AI кидає в тебе одні й ті самі чотири слова: loops, skills, artifacts, workflows. І залишає їх на слайді. Пропоную обійтись без хайпу і таки їх розміняти. Розберу їх по одному — і не зупинюсь на чотирьох: розпакую цілий стек AI-баззвордів на справжніх, практичних задачах, а не на сухій теорії.

Наскрізний приклад один: персональний AI-асистент, якого я будую останній рік. Це не чатбот. Це черга задач і набір спеціалізованих агентів, які самі беруть роботу, роблять її і звітують. Саме через цю збірку жаргон стає конкретним механізмом. Loops переганяють мої регулярні рутини. Skills — це просто markdown-файли, які пояснюють агенту, як я записую авто на сервіс чи подаю податки. Artifacts — це те, що один агент лишає по собі, щоб наступний не починав наосліп. Workflows зшивають їх докупи.

За останні місяці я жодного разу не робив свою побутову адміністрацію руками. Сервіс авто, показники лічильників, замовлення кави, полювання на вінілові платівки, купівля євро, графіки відключень світла — це роблять агенти. Вони ще й підтримують самі себе: щоночі перевіряють власні логи помилок, ловлять просідання і переписують свої ж скіли. Частина експериментів спрацювала блискуче, частина провалилась так само видовищно. Покажу і те, і те — включно з тим, як цей самий опис доповіді придумав і подав асистент, про якого вона написана.